三年參加 ATD-APAC 心得有感

2017/11/09 Day 2 Takeaways (2)

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Koko Nakahara, President, Instructional Design — ML&AI — Will it End L&D as We Know it?

第二天下午延續上午未來職場的想像,由日本講者 Koko Nakahara 接棒講起人工智能是否會終結我們所知的訓練發展嗎?在這邊要提一下我對於孝子樣的印象:連續三年都有看到她來台演講,當聽眾時也會很開放分享她的所知所得,一點也沒有日本人保守害羞的形象。她也是給人很即知即行的感覺,google 一下便會發現她在國際人資場合活躍的情形。由於帶著問題前來,會後第一時間就向她攀談,快速了解她們公司確實非常有經驗,會中分享的案例也是知名日企等等,期待未來能多向其請益外企在日在地化培訓的作法。

如主圖這張是上午 Adecco 也有引用的照片,日本當地目前高度實施機器人服務的飯店,據悉全體員工比例真人只佔個位數…這場主要思考兩個命題:

1. Which of our — T&D work/tasks will change by these technologies?

2. What skills and knowledge will need to be reinforced / acquired for future learning and performance professionals?

可惜時間關係,多著墨在第一項,然後結論在擴展 HRD 的角色應該不是傳統的 training giver,而是去預測、實現及灌溉人才。印象中某場引言人輔大黃淑芬教授說她認為未來稱謂有「師」的將會消失而「家」的角色不會動搖(例:老師>教育家),而這也是她除了本業也在學 RoR 的原因。雖說我學 Python 沒有要變成什麼「家」的偉大抱負,但我十分同意人資夥伴也要順應潮流,時刻思索不僅符合當下的「最佳解法」,才能 profession-future-fit。

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最後選了一場非常 BD 的場次,因為去年某位講者有引用 Degreed調查印象深刻,所以特地想瞭解這個產品服務範疇,以及美國目前最新的訓練資源趨勢是什麼。身為前 LinkedIn 學習長及 Yahoo! 學習副總裁,Kelly Palmer 節奏明朗風趣,唯一小小卡卡的部分是身為 Mac user 轉成微軟簡報操作非常不順吧!非常有矽谷風格的她分享了歷經這些公司裡從事訓練發展的著力點:早期在 Yahoo! 所有培訓資料都是自製,不像現在更重視內容 (content curation),L&D 不見得會是最懂的人。尤其線上學習資源無遠弗屆,哪裡還有什麼包山包海的功力去原創課程呢。所以我們應該要注意的是:

1. Difference between learning and training

2. Understand your learners

3. Curate vs. Create (AI & Machine Learing)

4. Technology — understand the options

5. Give learners credit for new skills

6. Engagement and culture

簡言之,其實和時下以學習者為中心、整合學習資源平台,重視個人化學習的趨勢沒有太大出入,但 Degreed 另外運用機器學習演算出更因材施教的學習路徑,串聯同儕回饋及專家驗證機制,讓成果更具公信力,得以測量。

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延伸閱讀:
Day 1 — https://goo.gl/5CqM5q
Day 2 (1) — https://goo.gl/nb1Hei
Day 3 — https://goo.gl/kAucFQ

Written by

CHRO | PHRi | MBA | PMP | Business Coach for Startups

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